编程笔记

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This Go blog post discusses the history and reasons behind the Go team's decision to stop pursuing syntactic language changes for error handling.Go 语言的错误处理，与众不同，报错会单独返回一个值，这导致代码冗余。多年来，使用者一直要求有更好的写法，Go 团队想了很多办法，效果都不好。现在，官方终于宣布，不再寻求更好的写法，保持现状。

The last six months in LLMs, illustrated by pelicans on bicycles.

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Learn how to create and use workflows in Cline to automate repetitive tasks

用一个简单的例子讲解如何在gorm中使用Distinct

journalctl 是 Linux 系统上用于查询和管理 systemd 日志的命令行工具。 它提供了一种强大的方式来访问、过滤和分析系统日志，这对于诊断问题、监控系统性能以及审计安全事件至关重要。

以下是 journalctl 的一些主要作用和用法：

1. 查看系统日志:

• 查看所有日志:

  1	journalctl

  这将显示自系统启动以来的所有日志消息。

• 查看最近的日志:

  1	journalctl -n <数量>

  例如，journalctl -n 10 显示最近的 10 条日志消息。

• 实时查看日志 (类似于 tail -f):

  1	journalctl -f

  实时显示新的日志消息，直到按下 Ctrl+C。

2. 基于时间过滤日志:

• 查看特定时间后的日志:

  1 2 3 4

  journalctl --since "<日期时间>" journalctl --since "today" journalctl --since "yesterday" journalctl --since "2023-10-27 10:00:00"

• 查看特定时间之前的日志:

  1 2 3

  journalctl --until "<日期时间>" journalctl --until "tomorrow" journalctl --until "2023-10-27 12:00:00"

• 查看特定时间范围内的日志:

  1	journalctl --since "2023-10-27 08:00:00" --until "2023-10-27 18:00:00"

3. 基于单元 (Unit) 过滤日志:

• 查看特定服务的日志:

  1 2	journalctl -u <单元名称> journalctl -u nginx.service

• 查看特定进程的日志 (通过 PID):

  1 2	journalctl _PID=<进程ID> journalctl _PID=1234

• 查看特定用户启动的单元的日志:

  1 2	journalctl --user-unit <单元名称> journalctl --user-unit myapp.service

4. 基于优先级 (Priority) 过滤日志:

• 查看特定优先级的日志:

  1	journalctl -p <优先级>

  优先级包括：

  • emerg (紧急)
  • alert (警报)
  • crit (严重)
  • err (错误)
  • warning (警告)
  • notice (注意)
  • info (信息)
  • debug (调试)

  例如，查看所有错误和更严重级别的日志：

  1	journalctl -p err

• 查看特定优先级及以上级别的日志:

  1 2	journalctl -p err..crit # 错误级别到严重级别 journalctl -p err+ # 错误级别及以上级别 (包括严重，警报，紧急)

5. 基于内核日志:

• 查看内核日志:

  1	journalctl -k

• 查看特定时间的内核日志:

  1	journalctl -k --since "yesterday"

6. 输出格式化:

• 以短格式输出 (默认):

  1	journalctl

• 以详细格式输出:

  1	journalctl -o verbose

• 以 JSON 格式输出:

  1	journalctl -o json

• 以 JSON-pretty 格式输出:

  1	journalctl -o json-pretty

• 以导出格式输出 (二进制，可用于传输):

  1	journalctl -o export

• 以猫格式输出 (最小化信息，适合管道传输):

  1	journalctl -o cat

7. 其他功能:

• 显示磁盘空间使用情况:

  1	journalctl --disk-usage

• 清理旧日志 (归档):

  1 2	journalctl --vacuum-time=2weeks # 删除两周前的日志 journalctl --vacuum-size=1G # 保留 1GB 的日志

• 设置日志持久化 (如果 /var/log/journal 目录不存在，则创建):

  1 2	sudo mkdir -p /var/log/journal sudo systemctl restart systemd-journald

  重启服务后，systemd-journald 将持久化日志到磁盘。

总结:

journalctl 是一款非常强大的工具，它可以帮助你：

• 诊断系统问题和应用程序错误。
• 监控系统性能和资源使用情况。
• 审计安全事件。
• 跟踪系统启动和关闭过程。
• 了解系统的行为和状态。

熟练使用 journalctl 是 Linux 系统管理员和开发人员的一项重要技能。 通过各种选项，你可以精确地筛选和分析系统日志，从而快速定位和解决问题。 使用 man journalctl 命令查看完整的文档和选项列表。

RANK 在 MySQL 8.0 及更高版本中是关键字，它是一个窗口函数，用于计算行在一组结果集中的排名。

RANK() 函数的语法：

1
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4

RANK() OVER (
    [PARTITION BY column1, column2, ...]
    ORDER BY column3 [ASC | DESC], column4 [ASC | DESC], ...
)

解释：

• RANK(): 这是窗口函数本身。
• OVER(): 指定窗口函数的操作方式。
• PARTITION BY column1, column2, ...: (可选) 将结果集分成多个分区。 RANK() 函数将在每个分区内独立计算排名。 如果没有指定 PARTITION BY 子句，则整个结果集被视为一个分区。
• ORDER BY column3 [ASC | DESC], column4 [ASC | DESC], ...: 指定每个分区内数据的排序方式。 RANK() 函数基于此排序来计算排名。 ASC 表示升序（默认），DESC 表示降序。

RANK() 函数的工作原理：

RANK() 函数会为每个分区（或整个结果集，如果没有 PARTITION BY 子句）中的每一行分配一个排名。 排名是基于 ORDER BY 子句指定的排序顺序计算的。 如果有多行具有相同的排序值，它们将获得相同的排名，并且下一个排名将会跳过相同的数量。

示例：

假设我们有一个名为 employees 的表，包含以下数据：

1. 计算所有员工的薪水排名：

1
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6
7

SELECT
    employee_id,
    employee_name,
    salary,
    RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
FROM
    employees;

结果：

注意：Bob 和 Eve 具有相同的薪水，因此它们都获得了排名 2。下一个排名是 4，跳过了 3。 Charlie和David工资相同，排名也相同，下一个排名是6.

2. 计算每个部门内员工的薪水排名：

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7

SELECT
    employee_id,
    employee_name,
    department,
    RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS department_salary_rank
FROM
    employees;

结果：

注意： PARTITION BY department 子句将员工分成 Sales 和 Marketing 两个分区。 RANK() 函数分别在每个分区内计算薪水排名。 Bob 和 Eve 在 Sales 部门内具有相同的薪水，因此都获得了排名 1。 Charlie和David在Marketing部门内工资相同，因此都获得排名2.

RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER() 的区别：

• RANK(): 如果有多行具有相同的排序值，它们将获得相同的排名，并且下一个排名将会跳过相同的数量。 例如：1, 2, 2, 4, 5, 5, 5, 8…
• DENSE_RANK(): 如果有多行具有相同的排序值，它们将获得相同的排名，但下一个排名不会跳过。 例如：1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5…
• ROW_NUMBER(): 为结果集中的每一行分配一个唯一的序列号，从 1 开始。 即使多行具有相同的排序值，它们也会获得不同的排名。 例如: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8…

何时使用 RANK()：

当你想知道某个值在一组值中的相对位置，并且需要处理具有相同值的行时，可以使用 RANK()。 常见用例包括：

• 确定前 N 名学生、产品或员工。
• 比较不同类别中的值。
• 创建排行榜。

总结：

RANK() 是一个强大的窗口函数，可用于计算 MySQL 结果集中行的排名。 通过 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句，你可以灵活地定义如何计算排名。 了解 RANK(), DENSE_RANK() 和 ROW_NUMBER() 之间的区别，可以帮助你选择最适合特定需求的函数。

本文教你一种简单的写法，使用 Bash 脚本执行心跳测试（验证服务器是否正常在线）