编程笔记

做股票最怕什么？

大盘在涨，你找不到热点在哪；看中了板块，来回切窗口的功夫，领头羊已经起飞了。

很多老股民习惯用同花顺的”板块同列”——一屏同时监控多个概念，确实是捕捉板块轮动和联动效应最高效的方式。

但问题也很现实：手机屏幕小，看着累；公司电脑没装客户端，也不敢装；网上那些网页版行情，基本只能看单个股票，盯盘效率太低。

于是我自己动手写了一个【在线股票看盘看板】，把最核心的盯盘能力搬到了浏览器里。

多板块同列，一眼扫完

你可以按自己的逻辑建板块——比如人工智能、半导体、低空经济各来一个——然后全部铺在屏幕上。谁在拉、谁在掉，扫一眼就清楚，不用切来切去。

分区隔离，长线和短线互不干扰

比如”核心长线”和”短线题材”分开放两个区，各自独立配置，省得混在一起看着乱。

3 秒刷新，够快

盯盘嘛，慢一秒都难受。目前最高支持 3 秒自动刷新，竞价异动、盘中跳水都能及时看到。

有浏览器就能用

不用下载安装包，不挑电脑配置。办公室电脑、平板、备用机，打开链接就能看。

我平时怎么用？

• 复盘： 收盘后把当天强势板块扫一遍，找找有没有可以潜伏的方向。
• 盘中： 某个题材异动的时候，看看关联板块有没有同步放量，判断是真突破还是诱多。
• 上班摸鱼： 作为交易软件之外的副屏监控，轻量不引人注目。

这工具已经上线了，目前完全免费。如果你也厌烦了来回切软件的盯盘方式，可以试试看。

👉 立即体验： https://stock.programnotes.cn/dashboard

💬 有什么想法欢迎评论区说，我会持续迭代。

样例数据

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L2和L3级自动驾驶有什么区别:

1. L2级别：你是“主驾驶”，它是“好助手”

• 通俗定义： 组合辅助驾驶。
• 状态： 你的手可以短暂离开（或者轻扶），但你的眼睛和大脑必须时刻盯着路况。
• 谁在开车： 本质上还是你在开车。车只是在帮你控制油门、刹车和方向盘（比如自动跟车、保持在车道中间）。
• 关键点： 如果前方突然出现个障碍物，车没识别出来，撞上了，责任全是你的。你不能玩手机，不能看电影。
• 目前市面情况： 特斯拉的AP、各种造车新势力的“领航辅助（NOA/NGP）”，绝大多数都属于L2（或者叫L2.5、L2.9）。

2. L3级别：它是“临时司机”，你是“监考官”

• 通俗定义： 有条件的自动驾驶。
• 状态： 在特定条件下（比如高速公路、堵车路段），你的眼睛和手可以离开路面。你可以刷短视频、发邮件，甚至吃个泡面。
• 谁在开车： 这个阶段，车才是司机。它承诺在这些特定情况下能搞定一切。
• 关键点： 如果在系统运行期间，车自己撞了，责任通常由汽车厂家承担。但是，你不能睡觉，因为当系统遇到搞不定的情况（比如修路、暴雨），它会疯狂尖叫提醒你，你必须在几秒钟内接管。
• 目前市面情况： 极少。奔驰、宝马的部分车型在德国等地区拿到了牌照，国内正在逐步开放试点。

四个维度的核心区别：

总结：

• L2 就像是一个刚拿驾照的新手坐在驾驶位： 你坐在副驾驶，手得扶着方向盘，眼得盯着前方的坑，随时准备帮他踩刹车。他是帮你省力的，但你心里的弦得崩着。
• L3 就像是你雇了一个司机： 你可以坐在驾驶位上处理工作，不用看路。但这个司机比较胆小，他遇到解决不了的难题会大喊“老板快来拉一把”，这时候你得立刻扔掉手机接管。

一句话总结：L2是“省力不省心”，L3是“既省力又省心（但不能睡觉）”。

This guide covers ~30 pro-tips for effectively using Gemini CLI for agentic coding

本指南涵盖约30个有效使用 Gemini CLI 进行智能编码的专业技巧,包括使用 GEMINI.md 设置持久上下文、编写自定义命令、利用 MCP 服务器、多模态输入、自动化工作流等,学会这些技巧将极大地提高您的编码效率和生产力。

edge 经常占用大量内存,最新版的edge支持设置占用内存量

步骤

调整内存使用设置

在 Microsoft Edge 的最新版本中，您可以手动设置浏览器的内存使用量。具体步骤如下：
打开 Edge 浏览器，点击右上角的三个点（菜单）

选择“设置”,在“系统和性能”中找到性能下的“启用资源控件”选项，限制 Edge 的内存使用量，例如设置在 1GB 到 16GB 之间。

选择合适控制资源选项中选择”始终”

图示

如果没有下方的设置,可更新edge版本后重试

ShadyPanda ran a seven-year browser-extension campaign that infected about 4.3 million Chrome and Edge users. The group published seemingly legitimate extensions—examples include Clean Master and WeTab—accumulating featured badges and millions of installs to gain user trust. Once widely deployed, they silently pushed malicious updates that transformed those extensions into backdoors and spyware: executing remote JavaScript, harvesting full browsing histories, keystrokes, cookies, and browser fingerprints, and exfiltrating data to attacker-controlled domains. The campaign highlights a systemic flaw in marketplace security:one-time submission reviews plus automatic updates allow trusted extensions to be weaponized after approval, requiring ongoing behavioral monitoring.

名为 ShadyPanda 的组织策划并实施了长达七年的浏览器扩展恶意活动，感染了约 430 万用户。他们先发布合法插件（如 Clean Master、WeTab）以获取信任和“Featured/精选”推荐，积累数百万用户后通过静默更新将这些扩展武器化。这些扩展成为后门与间谍软件，窃取浏览历史、执行远程代码，暴露出应用商店“只在提交时审查”的系统性漏洞。